分析平台捕获的文本正文中主题提及总数的百

Apuroos1454

员工满意度和成本降低的影响。 自 爆发以来，我们对美国护士撰写的 条评论进行了研究，结果显示，护士对雇主的整体评价存在疗保健领导者脱节 护士认为他们的经理与患者护理的日常现实脱节。我们将他们对管理者的评价分为近 种领导特质。第二个最常被提及的特征是，管理者没有意识到护士在工作场所面临的挑战。当护士们讨论管理者如何理解床边生活时，十分之九的评论都是负面的。 护理危机背后的真相 探索该系列 护士们尤其批评高。


级管理团队成员的脱节。高层团队因脱节而受到批评的可能性是一线主管和中层管理人员的 倍。我们的结果证实了另一项调查，其中近一半的医院护士表示，他们认为管理层没有倾听他们的担忧。 为了解决不满和倦怠问题，医疗保健领导者必须首先了解床边发生的情况。这可能具有挑战性，特别是在 电报号码数据 拥有数千名护士跨多个地点和专业工作的大型医疗保健系统中。 从历史上看，领导者一直在努力系统地分析护士挫败感的金矿，这些见解可以到。阅读、理解和分析大量非结构化文本数据根本不切实际。然而，人工智能的最新进展使得识别大量文本中的深层模式并大规模理解。



反馈成为可能。领导者现在可以挖掘自由文本，以深入了解导致护士不满和倦怠的问题，并利用这种洞察力改善护理人员的工作生活。（请参阅 文本分析入门 。） 文本分析入门 我们的研究分析了来自数百个组织和数十万名护士的数据，但您也可以更深入地研究自己员工的反馈。无论您是在内部、通过劳动力分析功能还是与外部合作伙伴一起开发人工智能文本分析功能，您都应该牢记这些原则，以最大限度地提高文化衡量的有效性。 精确度很重要，但记忆力也很重要。精确度（被正确分类为讨论某个主题的文本实例的百分比）是自由文本分析的关键要素。召回率也是如此 文本分比。如果您仅通过精度来衡量成功，那么您最终会得到一个高。