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分析工具不是魔法,需要有大脑陪伴

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發表於 3 天前 |只看該作者 |正序瀏覽

根据 Avinash Kaushik 的《Web Analytics》一书,许多研究表明,尽管许多财富 500 强公司投资了付费分析工具,但他们未能从其结果中生成重要的业务决策。人们抱怨说,在获得大量信息和数百份报告之后,并没有做出决定来采取果断的改进行动。

分析工具最严重的问题是,没有认真的分析师团队将分析工具生成的信息转化为有助于改善业务或实现既定目标的具体行动。

10% 的预算应该投资于分析工具……而另外 90% 呢?
Kaushik 建议解决这个问题的方法是,将 100% 的资金投入 电报数据 到分析策略中,10% 投入到工具上,90% 投入到分析团队(人脑)上,该团队获取数据并将其转化为商业智能,产生具体的改进行动。

事实上,为了验证当你拥有一支严肃的分析大脑团队时,即使软件是免费的,也比你拥有非常昂贵的分析工具而没有人来解释它们时能产生更好的结果,作者挑战了一个简单的实验:此外无需雇用和支付昂贵的分析工具费用,而是注册免费的 Google Analytics 帐户并在您想要测量的网站上安装代码。设置两个工具之间的差异参数,肯定会存在会话、唯一访问者、转化等方面的差异。 以便可以使用将一种工具和另一种工具之间的指标分开的乘数。也许其中一种访问者总是多 10%,但转化率却低 8%。随着测试的发展,保留这些乘数用于未来的指标。



专家团队与分析工具一起提供更好的结果
如果您没有专家分析师每周、每两周或每月从分析工具中读取和提取信息以生成具体行动,那么请采取一项行动:取消付费工具并用这笔钱聘请专业分析师,无论是在您的工资单中还是在工资单中。来自专业数字机构的预测是,借助Google 的免费分析工具以及由专家和专业分析师组成的团队,与在没有分析师的情况下购买付费分析工具相比,您将能够提取更好的信息并生成更好的结论和行动。解释。

一旦完成之前的实验并且您已经拥有了一支专业分析师团队,那么就该返回付费工具了,该工具涵盖了公司网络策略的要求。
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